OR值怎么计算??
1、OR（A，B） = （a/b） / （c/d） = （ad） / （bc）其中，a、b、c、d分别表示四个样本的数量。如果OR值大于1，则表示两个变量之间存在正相关性，即两个变量中一个变量的取值为1，另一个变量的取值也可能为1。
2、OR 值大于1表示基因变异和疾病间存在正相关，即该变异可能增加患病的概率；OR值小于1 则表示基因变异和疾病之间存在负相关，即该变异可能减少患病的概率；OR值等于1，则该暴露条件对疾病不起作用。一般情况下，OR 值越大表示基因变异和疾病间的关联程度越强。
3、OR值可以通过Microsoft Excel或其他电子表格软件中的数据分析工具进行计算。具体步骤如下： 打开Excel或类似的电子表格软件。 在软件中创建一个新的工作表，并输入OR值的相关数据。 使用数据分析工具中的“逻辑函数”或类似功能，根据需要选择适当的函数（如OR函数）来计算OR值。
4、OR值（Odds Ratio）是指一种比值，用于评估某个因素对于某种疾病发生的影响程度。OR值越大，说明该因素与该疾病的关联性越强。在植物病理学中，OR值通常用于评估某种病原体对于植物的感染程度。
5、OR值的计算方法：OR值可以通过构建2x2列联表来计算。其中，横向为两个事件的发生情况（如有/无），纵向为两个不同条件下的样本数。根据该列联表，OR值可以通过公式（ad）/（bc）获得，其中a、b、c、d分别表示不同条件下的样本数。
logistic回归中or值的计算方法
or值的计算公式为：（a/c）/（b/d），其中a表示实验组中发生事件的人数，b表示实验组未发生事件的人数，c表示对照组中发生事件的人数，d表示对照组未发生事件的人数。例如，假设有两个群体，一个是吸烟者，一个是非吸烟者。
B值是指回归系数和截距（常数项），可以是负数（负相关时回归系数出现负值）；OR是指定义比数比（odds ratio），其取值范围是0至正无穷，不可能是负数；Wald是一个卡方值，等于B除以它的标准误（S.E.）的平方值，因此也不可能是负数。Wald用于对B值进行检验，考察B值是否等于0。
logistic 回归的公式是：log O = alpha + Bx 那么 O = Exp（alpha + Bx） = Exp（alpha）*Exp（Bx）所以当x每增加1 x--x+1 O就变成O*Exp（B）所以意义就是变量每增加一个单位，你的关注量（因变量）的 odds 会增加 Exp（B）。
logistic回归里会自动输出，如果要单独计算OR值，可以使用SPSSAU【医学研究】里的【OR值】进行计算。
or值的概念及含义
1、OR值的含义：OR值可以解释为近似风险。OR 值大于1表示基因变异和疾病间存在正相关，即该变异可能增加患病的概率；OR值小于1 则表示基因变异和疾病之间存在负相关，即该变异可能减少患病的概率；OR值等于1，则该暴露条件对疾病不起作用。一般情况下，OR 值越大表示基因变异和疾病间的关联程度越强。
2、or值的概念：是流行病学研究中病例对照研究 中的一个常用指标。含义：主要指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。OR值等于1，表示该因素对疾病的发生不起作用；OR值大于1，表示该因素是危险因素；OR值小于1，表示该因素是保护因素。
3、OR值（Odds Ratio）是一种用于衡量两个事件之间关联性的统计指标。词语解释：OR值（Odds Ratio）是一种统计指标，用于衡量两个事件之间的关联性。它是通过比较两个事件发生的概率来计算得出的，常用在医学研究、流行病学和实验设计等领域。
4、置信水平越高，置信区间越宽，置信水平0.95上的置信区间是（40%，70%）。当已知疾病的发生状况，比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的情况差异时（即回顾性研究时），用OR进行定量描述。OR是否有意义还要看其P值，一般95%CI上限小于1时说明可能是保护因素，相反如果下限大于1则说明可能是危险因素。