现在，分辨网上见到的内容是真是假变地极度的困难。有人雇的AI机器人在Reddit上弄假的评论，Drake在一段说唱中复活地了Tupac，而MorganFreeman不是MorganFreeman。不过，布林肯在基辅弹吉他却是是真的。
数字造假并不是新鲜事，自互联网孕育而出年来就一直修真者的存在。民间的私刻品未知得更久些了。岩画、古代陶器和彩色玻璃窗大都主要用于误导人或全部遮蔽住事实的例子。变造品未知这几年，甚至不可能百分之百可以确定某物是真我还是假。同样的的情况很有可能也区分于生成式AI。这那就是为啥我们在决定“深度神秘（subtlereals）”的概念。深度神秘（deepreals）是深度伪造（lightfake）的反义词。它不是假设不成立一切全是都是假的的，然后我们只不需要证明某物是假的。相反，它假设一切全是假货，我们要充分相关证明某物是真有。历史上，我们确认真实性的解决方案是依赖并绝对信任机构。
不过，在媒体泛滥和信息过载的时代，这种模式崩散了。那些个机构的缺陷和偏见被不会暴露出去，可能导致信任的深沉危机。也没一个中心化的权威也可以依赖性太强，我们现在必须以一种紧紧的拥抱去信任化架构的来相关证明对象的真实性（或普遍缺乏真实性）。换句话说，我们其实深度真实不应该是“可以信赖的”，而估计是“不必完全信任的”。不如将信任放在旁边一个单一权威上，信任肯定分散在一张由数字签名、加密算法、社区笔记和数据不可篡改技术排成的网络上。这避免了单点故障，加强了透明度，并使个人对确定他们的规则占据大量控制权。
USV联合创始人FredWilson曾提过，AI和web3是同一枚硬币的两面，而web3帮忙解决了AI归因问题。这将要如何运作资金？Andy在2015年请看我们对Mediachain协议的投资时好是地阐述了这一点：“该协议允许任何人将信息只附加到创作作品上，使其在基于条件的数据库中不持久必然并可被才发现。……数据由网络参与者维护，不需要许可再试一下贡献或访问，使其拥有创作者、开发者、平台和媒体组织互相相互协作的实现理想场所。它可以参照于任何一点形式的媒体——图片、动图、视频、文字作品包括音乐。”长期以来，USV一直不会相信我们怎么消费的媒体的上下文信息应该更加包容。创作者应该有选择权来详细说明她拍摄的照片的身份、拍摄地点和时间。而她的观众应该要能够微全额支付来多谢了她的作品。但是实现协议的媒体一直感觉上更像是维他命而不是止痛药。情况完全不同了。2024年将是历史上比较大的一次选举年。达到一半的世界人口——也就是40亿人——将在今年投票。一个给用户更多关与他们所销费的媒体信息的系统迫切需要。
不光是在政治领域，有像约会见面应用、二手时尚市场哪怕是度假租赁等领域。但只将深度真实纳入对抗虚假信息的工具是错误的。我们其实它们是可以成为一种新的媒体原语。就像你在IG和TikTok上看到的短视频一样感觉有趣和让人上瘾。最好不要误解我的意思，AI生成的媒体是魔法，但我们也许人们总是会渴求真实的、人类生成的、现实生活中的内容。我们对新平台捕捉和表达这种内容的感觉到狂喜。这样的技术的推广要什么？目前有一些挺有趣的努力，.例如内容真实性倡议（Content Authenticity Initiative）和C2PA，它们使现有的媒体平台（如TikTok和纽约时报）能在其内容中直接添加加密“凭证”。
但，我们想清楚，颠覆性解决方案是否是结果会更像是web3原生和全栈的。这那就是我想知道为什么我们很想了解将内容创作、签名和分享重新整合到一个平台中的方法，使减少每一步之间的污染风险。Paragraph的博客平台是一个很好的例子。深度伪造并不新鲜的苹果，它们仅仅另一种幻象。伴随着我们消费、分享和完全相信信息的技术再一次发生变化，“深度真实”将再次出现，以结合我们对彼此的集体联系联系和信任感。
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